Stellenbezeichnung: AI Project Manager (m/f/d)

Firma: Motius

Arbeitsort / Location: München, Bayern

Job Beschreibung: Motius – We R&D: Von autonomen Industrierobotern bis hin zu sich selbst aufladenden Drohnen und Chatbot-Plattformen – wir bauen es und du kannst Teil davon sein. Motius ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das auf die Entwicklung von Produkten und Prototypen in den neuesten Tech-Bereichen (AI, IoT, AR/VR u.v.m.) spezialisiert ist. Mit der einzigartigen Kombination aus einem festen Kernteam und einer interdisziplinären Tech-Community erfinden wir R&D neu und entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden die Tech-Produkte der Zukunft.

Als Project Manager (m/f/d) übernimmst du eine zentrale Rolle für R&D Projekte im Bereich Artificial Intelligence, indem du gemeinsam mit unseren Kunden und Engineering Teams Ideen & Problemstellungen in konkrete, technische Lösungen und Produkte übersetzt. Je nach Sprint- und Projektphase agierst du damit als Project Manager, Scrum Master oder Product Owner. Projektbeispiele findest du in unseren . In folgendem Video geben dir Verena und André einen Einblick in ihren Arbeitsalltag:

Deine Rolle

Du analysierst die Ideen, Problemstellungen und Product Landscapes unserer Kunden, unterstützt diese bei der Definition neuer Produktideen und -visionen und übersetzt diese in konkrete, technische Lösungen (PoC, Prototype, MVP)
Ab Projektbeginn übernimmst du die Definition der Meilensteine und User Stories, schätzt sprintweise die Arbeitsaufwände und Umfänge mit deinem Team und controllst die wichtigsten Projekt KPIs
Damit verantwortest du die gesamten Operations sowie die erfolgreiche Delivery (inkl. QA, Testing etc.) deiner R&D Projekte und stellst sicher, dass aus ersten Ideen die Produkte der Zukunft entstehen
Du nimmst die zentrale Rolle in der Kommunikation zwischen unseren Kunden und unseren Engineering Teams ein, analysierst dabei, was das jeweils Beste für die Produkte ist und managest diese Anforderungen mit den verschiedenen Stakeholdern
In enger Zusammenarbeit mit unserem Sales & Partner Impact Team akquirierst du neue Kunden und Projekte und entwickelst eigene Accounts durch den Aufbau von Innovationspartnerschaften und die Definition von Follow-Up Projekten

Dein Profil

Mehrjährige Erfahrung in der Akquise und im Management von agilen Engineering Projekten mithilfe von PM-Tools und Methoden, Architekturen und technischen Best Practices, sowie mit Test-, Integrations-, Release- und Produktionsprozessen; Expertise in den Bereichen Product Ownership sowie Product Management

Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science oder vergleichbar, idealerweise mit einem AI Fokus
Durch eigene technische Erfahrungen im AI Kosmos hast du umfassendes Know-How in Bereichen wie Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning und Reinforcement Learning gesammelt und konntest tiefgreifende Expertise in einem dieser Felder aufbauen
Du hast eine sehr eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, die Teammitglieder motiviert und kannst nach Bedarf zwischen dem 80/20 Arbeitsmodus und einem sorgfältigen / detaillierten Mindset switchen
Du hast ein sicheres und freundliches Auftreten gegenüber verschiedenen Stakeholdern und hast verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Benefits & unser Angebot

We enable: Die Chance neuste Technologien in unseren R&D Projekten zu verwenden, ein individuelles Learning & Development Budget und eine definierte

für Deine weitere Entwicklung * We create: Großer Impact auf die Produkte der Zukunft, Einblicke in unterschiedlichste Branchen und das in einem Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und mit bis zu 50% mobilem Arbeiten

We explore: Gelegenheit auch selbst tiefer in unterschiedliche Tech Bereiche einzutauchen z.B. im Rahmen unserer
We are community-driven: Fluide & interdisziplinäre Tech Community sowie regelmäßige Teambuildings & Companyevents

Mehr Details und Gründe, warum du bei uns anfangen solltest, kannst du in unserem und auf Instagram finden. Wenn wir dich neugierig gemacht haben, dann melde dich bei uns. Ramona freut sich auf deine Bewerbung.

Gehalts Budget:

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