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B.Sc. in Data Science & Künstliche Intelligenz bei HARIBO



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Begrüßung und Einleitung zum dualen Studium

Tauche ein in die aufregende Welt der Datenanalyse und intelligenten Algorithmen. HARIBO, der beliebte Name hinter einer Vielzahl von Süßigkeiten, eröffnet Dir die Möglichkeit, Deine Karriere mit einem zukunftsorientierten dualen Studium zu beginnen. In den nächsten drei Jahren vereinen sich akademisches Lernen an der renommierten Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim und praxisnahe Erfahrung in unserer Firmenzentrale zu einem optimalen Ausbildungsweg.

Das Ausbildungsprogramm: Aufgaben und Lerninhalte

Deine Reise bei HARIBO wird Dich durch die Landschaft der Big Data führen. Deine Mission ist es, Dich mit großen Datenmengen auseinanderzusetzen, Business Intelligence (BI)-Lösungen zu konzipieren und zu implementieren. Mit einem fundierten Curriculum erwirbst Du Wissen in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Data Engineering und Datenvisualisierung. Ebenfalls machen wir Dich vertraut mit Prozessen wie ETL (Extraktion, Transformation, Ladung) und Reporting bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie Data Governance und Data Warehousing. Unser Ziel ist es, dass Du sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten meisterst.

Wir setzen auf neueste Technologien – von On-Premise-Lösungen bis Cloud-Services. Während Deines Studiums erhältst Du die Chance, Programmiersprachen wie ABAP, SQL und Typescript sowie Tools wie SAP BW, SAC, SQL Server und PowerBI kennenzulernen. Unsere Methodik basiert auf Agile, Kanban, Scrum und DevOps, und Du wirst Teil eines diversen, internationalen Teams und einer globalen Data Community.

Begleitung und Vorteile während des dualen Studiums

Bei HARIBO stehen Dir nicht nur Ausbilder zur Seite; Du profitierst auch von einer engen Vernetzung mit Experten aus angrenzenden Fachbereichen. Wir fördern den Gedankenaustausch mit anderen Studierenden und Auszubildenden – Du bist von Beginn an ein geschätztes Mitglied der HARIBO-Familie.

Erwarte eine ansprechende Vergütung, die sich über ein überdurchschnittliches Gehalt definiert und von Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab dem zweiten Jahr ergänzt wird. Zusätzliche finanzielle Unterstützung für Wohn- und Reisekosten sowie eine vollständige Kostenübernahme der Lehrmaterialien erleichtern Dir das Studium. Bei uns hast Du ausgezeichnete Übernahmechancen – wir streben eine langfristige Verstärkung unseres Teams an, und nach erfolgreichem Abschluss des Studiums stehen Dir alle Wege offen.

Was wir von Dir erwarten: Profil und Bewerbung

Du bringst eine allgemeine Hochschulreife mit guten Noten mit und hast eine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz. Analytische Denkweise, technisches Verständnis sowie Interesse an formal-abstrakten Methoden zeichnen Dich aus. Du bist ein Teamplayer, kommunikationsstark und zeigst Sorgfalt in Deinem Handeln. Einsatzbereitschaft und Motivation sind Deine Treiber, um das duale Studium bei einer der beliebtesten deutschen Marken erfolgreich zu meistern.

Wenn Du Dich in dieser Beschreibung wiederfindest, dann werde Teil der HARIBO-Familie. Für Deinen Karrierestart bei uns freut sich Lisa Paßmann auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Nutze hierfür bitte unser Online-Bewerbungstool.

Entdecke mehr über Deine Einstiegsmöglichkeiten und werde Teil einer süßen Erfolgsgeschichte – mit HARIBO, einem Unternehmen, das Freude und Leidenschaft in die Welt trägt. Wir freuen uns auf Dich!

*Bitte beachten Sie, dass die Verwendung des Marken- und Firmennamens “HARIBO” ausschließlich der Illustration der Beispiel-Aufgabenstellung dient und keine reale Ausbildung oder Jobausschreibung darstellt.

Verschlagwortet als: agile, Begrüßung, Best Practices, Big Data, Business Intelligence, Cloud, Compliance, Data Engineering, Data Science, Datenanalyse, Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Einleitung, Engineering, künstliche Intelligenz, Lösungen, Prozessmanagement, Qualitätssicherung, Richtlinien, Risikomanagement, SAP, Scrum, Sicherheitsmanagement, Standards, Strategie, Technologiemanagement, Technologien, Transparenz, TypeScript, Unternehmen, Unterstützung

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