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Wir sind TetraScience – Pioniere der wissenschaftlichen Daten- und AI-Cloud. Unsere Mission ist es, die menschliche Lebensdauer durch radikale Verbesserungen maßgeblich zu erweitern. Wir kombinieren als einziges Unternehmen weltweit eine offene, speziell entwickelte und kollaborative wissenschaftliche Daten- und AI-Cloud mit tiefgehendem wissenschaftlichen Fachwissen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei beschleunigen wir wissenschaftliche Ergebnisse und verbessern diese signifikant. TetraScience ist der Katalysator für die wissenschaftliche AI-Revolution. Wir entwerfen und industrialisieren AI-native wissenschaftliche Datensätze, die in einer wachsenden Palette von Labordaten-Managementprodukten, wissenschaftlichen Anwendungsfällen und AI-basierten Outcomes zum Leben erweckt werden.
Deine Rolle als Data Engineer im Life Sciences-Bereich
Als Data Engineer bei TetraScience gestaltest du aktiv die Zukunft der wissenschaftlichen Datenverarbeitung und wirkst an der Schnittstelle von Wissenschaft und Informatik. Du bringst Deine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie ein, um Lösungen zu entwickeln, die den Zugang zu Daten für Endnutzer erleichtern. Dein Ziel wird es sein, Kundenlösungen zu besitzen, zu konzeptionieren und zu implementieren.
Du wirst Datenakquisitionsstrategien für wissenschaftliche Laborinstrumente erforschen und Prototypen erstellen. Dabei analysierst du Instrumentenausgabedateien verschiedener Formate und konzipierst sowie entwickelst Python-Datenpipelines, Unit-Tests, Integrationstests und Utility-Funktionen. Die Erstellung von Datenmodellen sowie das Design und die Implementierung von Visualisierungen, Berichten und Dashboards unter Verwendung von Tools wie Spotfire, Tableau oder Jupyter Notebook gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
Was Dich bei uns erwartet
– Die Möglichkeit, maßgeschneiderte, innovative Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.
– Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen ihre Anforderungen erfüllen.
– Koordination von Projektanfängen, Verwaltung von Kundenbeziehungen über die gesamte Projektdauer sowie Durchführung formeller Projektabschlussbesprechungen.
– Interne Projektnachbesprechungen, um Verbesserungsmöglichkeiten für zukünftige Implementierungen zu identifizieren.
Ideale Voraussetzungen für die Position
Du verfügst über mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in Python und SQL und bringst eine Leidenschaft für die Wissenschaft mit. Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Elasticsearch sowie Hintergrundwissen in den Naturwissenschaften oder im Umgang mit wissenschaftlichen Instrumenten. Du bist routiniert im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Tableau oder Jupyter Notebook und besitzt einen Studienabschluss in Chemie, Biologie, Informatik, Statistik, Public Health oder in einem verwandten Bereich.
Zu Deinen Stärken zählen ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Aufmerksamkeit für Details. Eigenverantwortung und Kontrolle über die Projektabwicklung setzen wir voraus. Du verstehst schnell hochtechnische Produkte und kannst effektiv mit Produktmanagement und Ingenieurwesen kommunizieren.
Darüber hinaus profitierst Du von unserer Kultur kontinuierlicher Verbesserung, flexiblen Arbeitsarrangements und großzügigen PTO-Optionen.
Karrierechancen und Leistungen bei TetraScience
Wir bieten Dir ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Anteile an unserer wachsenden Firma und die Möglichkeit, in einem teamorientierten und innovationsfreudigen Kulturumfeld zu arbeiten. Unsere Arbeitsbedingungen sind flexibel und begünstigen Remote-Arbeit. Unterstützung im Visa-Sponsoring ist für diese Position nicht verfügbar.
Bist Du bereit, in einem hochdynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen? Bewerbe Dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) im Bereich Life Sciences bei TetraScience und unterstütze uns dabei, die Wissenschaft mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu revolutionieren!
Wir sind TetraScience – Pioniere der wissenschaftlichen Daten- und AI-Cloud. Unsere Mission ist es, die menschliche Lebensdauer durch radikale Verbesserungen maßgeblich zu erweitern. Wir kombinieren als einziges Unternehmen weltweit eine offene, speziell entwickelte und kollaborative wissenschaftliche Daten- und AI-Cloud mit tiefgehendem wissenschaftlichen Fachwissen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei beschleunigen wir wissenschaftliche Ergebnisse und verbessern diese signifikant. TetraScience ist der Katalysator für die wissenschaftliche AI-Revolution. Wir entwerfen und industrialisieren AI-native wissenschaftliche Datensätze, die in einer wachsenden Palette von Labordaten-Managementprodukten, wissenschaftlichen Anwendungsfällen und AI-basierten Outcomes zum Leben erweckt werden.
Deine Rolle als Data Engineer im Life Sciences-Bereich
Als Data Engineer bei TetraScience gestaltest du aktiv die Zukunft der wissenschaftlichen Datenverarbeitung und wirkst an der Schnittstelle von Wissenschaft und Informatik. Du bringst Deine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie ein, um Lösungen zu entwickeln, die den Zugang zu Daten für Endnutzer erleichtern. Dein Ziel wird es sein, Kundenlösungen zu besitzen, zu konzeptionieren und zu implementieren.
Du wirst Datenakquisitionsstrategien für wissenschaftliche Laborinstrumente erforschen und Prototypen erstellen. Dabei analysierst du Instrumentenausgabedateien verschiedener Formate und konzipierst sowie entwickelst Python-Datenpipelines, Unit-Tests, Integrationstests und Utility-Funktionen. Die Erstellung von Datenmodellen sowie das Design und die Implementierung von Visualisierungen, Berichten und Dashboards unter Verwendung von Tools wie Spotfire, Tableau oder Jupyter Notebook gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
Was Dich bei uns erwartet
– Die Möglichkeit, maßgeschneiderte, innovative Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.
– Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen ihre Anforderungen erfüllen.
– Koordination von Projektanfängen, Verwaltung von Kundenbeziehungen über die gesamte Projektdauer sowie Durchführung formeller Projektabschlussbesprechungen.
– Interne Projektnachbesprechungen, um Verbesserungsmöglichkeiten für zukünftige Implementierungen zu identifizieren.
Ideale Voraussetzungen für die Position
Du verfügst über mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in Python und SQL und bringst eine Leidenschaft für die Wissenschaft mit. Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Elasticsearch sowie Hintergrundwissen in den Naturwissenschaften oder im Umgang mit wissenschaftlichen Instrumenten. Du bist routiniert im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Tableau oder Jupyter Notebook und besitzt einen Studienabschluss in Chemie, Biologie, Informatik, Statistik, Public Health oder in einem verwandten Bereich.
Zu Deinen Stärken zählen ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Aufmerksamkeit für Details. Eigenverantwortung und Kontrolle über die Projektabwicklung setzen wir voraus. Du verstehst schnell hochtechnische Produkte und kannst effektiv mit Produktmanagement und Ingenieurwesen kommunizieren.
Darüber hinaus profitierst Du von unserer Kultur kontinuierlicher Verbesserung, flexiblen Arbeitsarrangements und großzügigen PTO-Optionen.
Karrierechancen und Leistungen bei TetraScience
Wir bieten Dir ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Anteile an unserer wachsenden Firma und die Möglichkeit, in einem teamorientierten und innovationsfreudigen Kulturumfeld zu arbeiten. Unsere Arbeitsbedingungen sind flexibel und begünstigen Remote-Arbeit. Unterstützung im Visa-Sponsoring ist für diese Position nicht verfügbar.
Bist Du bereit, in einem hochdynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen? Bewerbe Dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) im Bereich Life Sciences bei TetraScience und unterstütze uns dabei, die Wissenschaft mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu revolutionieren!
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