Stellenbezeichnung: (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) für KI Plattform (in Voll- oder Teilzeit) – DirekteinstiegPro

Firma: Union Investment

Arbeitsort / Location: Frankfurt am Main, Hessen

Job Beschreibung: Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als vier Millionen Anleger*innen zu vermehren.

Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.

Die Union Investment Zukunftsschmiede bündelt unsere Nachwuchskräfteprogramme und ermöglicht Dir so den optimalen, individuellen Berufseinstieg in die Welt der Kapitalmärkte.

In der Gruppe Data Analytics und RPA dreht sich alles um das Schaffen datenbasierter Mehrwerte für Union Investment.

In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen. Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Team, der sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende Datenprodukte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.

Folgende Aufgaben wirst Du schwerpunktmäßig ausfüllen:

Du unterstützt ein Team von erfahrenen Data Scientists, Engineers und einem Solution Architect in der Umsetzung, im Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
Du agierst an der Schnittstelle von Data Scientists, Engineers und den IT-Betriebseinheiten und lieferst hochqualitative Softwareartefakte
Du übernimmst Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und überführst diese in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
Du nutzt deine fundierten Kenntnisse in Python, um Code Reviews durchzuführen und Qualitätsstandards für Data Science Code zu implementieren
Du verwendest zusammen mit dem Engineering-Team verschiedenste Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB) um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
Darüber hinaus unterstützt Du die Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
Ebenso gehört es zu deinen Aufgaben, beim Monitoring der Plattform, dem täglichen Betrieb und der Migration bestehender Use Cases zu unterstützen

Du passt zu uns und zu dieser anspruchsvollen Position, wenn du Folgendes mitbringst:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Erfahrungen
Grundverständnis von Software-Architektur und Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut durchdachten und zukunftssicheren Code zu schreiben
Erste Erfahrung mit Machine Learning Operations und dem Betrieb von ML Modellen in Produktivumgebungen
Ausgesprochenes Interesse an der Erarbeitung von Lösungen mittels datengetriebener Methoden unter Einsatz aktueller Technologien, auch aus den Bereichen Advanced Analytics und Machine Learning
Fähigkeit komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und gemeinsam im Team unter Berücksichtigung fachlicher und betrieblicher Gegebenheiten umzusetzen

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Sich für den Direkteinstieg PRO zu entscheiden, heißt genau zu wissen, wo man durchstarten will. Ideal für Absolvent*innen oder Juniors mit erster Berufserfahrung, die sich bereits fokussiert und zielgerichtet für ein bestimmtes Themenfeld begeistern. Dabei setzen wir auf persönliche Betreuung, Abwechslung und Agilität sowie eine Kultur des Machens. Freu dich auf diverse zielgerichtete Formate. Kennenlernen aller relevanter Schnittstellen-Abteilungen, fachspezifische sowie persönlich-methodische Trainings und Networking Veranstaltungen inklusive.

Mehr Details zu unseren Benefits:

Gehalts Budget:

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