Stellenbezeichnung: Machine Learning Engineer (w/d/m)

Firma: Haufe Group

Arbeitsort / Location: Rostock, Mecklenburg-Vorpommern

Job Beschreibung: Das erwartet dich:Das erwartet dich:Das bieten wir dir:

Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote bis zur gesunden Work-Life-Balance
Breites Angebot an Seminaren und E-Learnings der Haufe Akademie sowie viele weitere Lerngelegenheiten und Entwicklungsmöglichkeiten
Eine Kultur, die geprägt ist von Verantwortung, Freiraum und einem Miteinander auf Augenhöhe
Moderne technische Ausstattung und attraktive Arbeitsplatzgestaltung

Das bringst du mit:

Du hast Erfahrung mit Datenmodellen, der Verarbeitung von Daten und deren Analyse, bringst Kenntnisse in statistischen Modellen und ML-Algorithmen mit und kannst diese für die Entwicklung nutzerzentrierter Plattformen anwenden
Du bist sicher in der Entwicklung mit Python (optional: Rust, C++, Java) und kannst mit SQL- und NoSQL-Datenbanken umgehen
Du hast erste Berührungspunkte mit Cloud-Anbietern wie Azure, AWS oder GCP gehabt
Du hast bereits mit klassischen ML-Modellen sowie Deep-Learning-Modellen gearbeitet (optional: GPT-/Diffusion-Modelle)
Du verfügst über fundierte Erfahrung mit ML- sowie Daten- und Visualisierungs-Frameworks wie z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, Seaborn
Du hast Erfahrung im Umgang mit APIs (optional: Entwicklung von APIs)
Du hast ein ausgeprägtes Geschäftsverständnis und bist in der Lage, ML-Konzepte und Methoden sowohl Laien zu erklären, als auch tiefergehend im Team zu diskutieren
Du kannst agil im „Trial and Error“-Stil arbeiten, benötigst keine fixe vordefinierte Struktur und siehst Scheitern als Chance zum Lernen
Du kannst deine Arbeit (Use-Cases, Zwischenergebnisse) selbstsicher präsentieren und bereitest dazu passendes Anschauungsmaterial vor
Du bist in der Lage, Hype-Themen rund um Künstliche Intelligenz, Automatisierung und ML differenziert zu betrachten und realistische Ableitungen für das eigene Geschäft vorzunehmen

Gehalts Budget:

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