Stellenbezeichnung: Masterarbeit: Data Science / Machine-Learning
Firma: MTU Aero Engines
Arbeitsort / Location: München, Bayern
Job Beschreibung: Wir sind über 11.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie.
Unser Team in München sucht Sie:
Masterarbeit: Data Science / Machine-Learning
Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende „Engine Trend Monitoring-System“ (ETM). Zur Zustandsüberwachung werden gemessene Triebwerksgrößen mit Erwartungswerten aus einem Triebwerksmodell verglichen. Diese Vergleichsgrößen werden über der Zeit aufgetragen bzw. getrendet. Aus der Veränderung definierter Trendgrößen über der Zeit kann dabei auf einen Triebwerksschaden oder eine fortgeschrittene Alterung des Triebwerks geschlossen werden. Basierend auf dieser Analyse werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen.
Im Zuge zunehmender Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (Full Flight Data / FFD) ergänzen Methoden aus Data Science und Machine-Learning basierte Ansätze die heutigen Verfahren. Für die schnelle Analyse einer großen Menge an FFD wird im Rahmen des ETMs unter anderem am Einsatz künstlicher neuronaler Netze sowie weiterer Machine-Learning Verfahren gearbeitet.
STARKE AUFGABEN
- Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM)
- Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Verfahren in Python
- Im Rahmen der Masterarbeit beschäftigen Sie sich mit Themen aus den folgenden Bereichen:
- Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
- Automatisches Retraining bei Unterschreitung geforderter Qualität
- Transfer-Learning der Neuronalen Netze für unterschiedliche Triebwerke
- Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
- Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtriebwerken von Vorteil
- Strukturiertes und analytisches Denkvermögen
- Eigeninitiative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine eigenständige Arbeitsorganisation
AUSGEZEICHNETES UMFELD
- Praxiseinblicke in die innovative und zukunftsweisende Luftfahrtbranche
- Verantwortungsvolle und interessante Aufgaben sowie Teamspirit
- Persönliche:r Ansprechpartner:in und individuelle Betreuung
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich
- Netzwerkangebote
STARTKLAR?
Dann geben Sie Ihrer Bewerbung Schub und schicken Sie uns Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.
Gehalts Budget:
Bewerbung:Auf diesen Job bewerben.
Oder lassen Sie sich von Arbeitgebern finden.
Hier Lebenslauf als Gesuch eintragen!
