Stellenbezeichnung: Masterarbeit: qualitative Ansätze zur Energiegerechtigkeit im Zeitalter der Digitalisierung

Firma: Fraunhofer

Arbeitsort / Location: Karlsruhe, Baden-Württemberg

Job Beschreibung: Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer ISI in Karlsruhe ist ein weltweit anerkanntes Exzellenzzentrum der Innovationsforschung. Durch die unterschiedlichen Schwerpunkte unserer sieben Competence Center bearbeiten wir zentrale Fragestellungen der Innovationsdynamik und Systemtransformation interdisziplinär und aus einer ganzheitlichen Perspektive. Das Institut bietet einmalige Möglichkeiten der Anwendung und Entwicklung von neuen Ansätzen in der Innovationsforschung. Es hat eine enge Anbindung an zahlreiche Universitäten und Forschungseinrichtungen im In- und Ausland. Durch unsere führende Position in der theorie- und evidenzbasierten Beratung haben unsere Mitarbeitenden einzigartige Zugänge zu nationalen und internationalen Stakeholdern in Politik und Wirtschaft.

Die Stelle ist im Competence Center Energiepolitik und Energiemärkte angesiedelt und zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Was Du bei uns tust

Hintergrund:

Der Übergang zu einer klimaneutralen Zukunft, insbesondere die Energiewende, hat und wird tiefgreifende Auswirkungen auf das Leben der Einzelnen haben
Gleichzeitig verändert sich das gesellschaftliche Zusammenleben durch die voranschreitende Digitalisierung (z.B. künstliche Intelligenz) sowohl der Privatsphäre als auch der (Energie-)Wirtschaft
Diese Veränderungen werfen Fragen der Gerechtigkeit in Bezug auf die Art und Weise auf, wie verschiedene Personen von der Energiewende und der Digitalisierung betroffen sind und insbesondere wie Digitalisierung beitragen kann Ungerechtigkeiten in der Energiewende zu minimieren oder inwiefern sie diese sogar noch verstärken könnte
In der akademischen Literatur wird erforscht, wie verschiedene Gerechtigkeitsperspektiven zur Betrachtung der Energiewende und zum Zugang digitaler Technologien genutzt werden können, um sie fairer und für Bürgerinnen und Bürger akzeptabler zu machen

Aufgaben:

Eine Literaturübersicht über bestehende theoretische und empirische Ansätze zur Analyse der Energiegerechtigkeit, mit besonderem Schwerpunkt auf qualitativen Ansätzen und Aspekten die im Zusammenspiel mit der digitalen Transformation relevant sind
Erhebung von qualitativen Daten, insbesondere durch Interviews
Anwendung qualitativer Forschungsmethoden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf thematische Analyse und narrative Analyse, basierend auf Interviewdaten
Gewinnung theoretischer Einsichten in die Literatur zur Ungleichheit, möglicherweise zur Geschlechter- oder Kompetenzungleichheit (Skill Inequality) an der Schnittstelle von Energiewende und Digitalisierung
Formulierung politischer Empfehlungen für die politischen Entscheidungsträger, um einen gerechten Übergang zu ermöglichen

Was Du mitbringst

Die Ausschreibung richtet sich insbesondere an immatrikulierte Studierende der Politikwissenschaften, der Soziologie, der Psychologie, oder der Volks- oder Betriebswirtschaftslehre. Wenn du nicht eines der genannten Fächer studierst, aber dennoch das Interesse und die Kompetenzen hast, um die Aufgaben zu erfüllen, freuen wir uns dennoch über deine Bewerbung
Studium oder Erfahrung in der Auswertung von qualitativen Daten
Interesse an Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis
Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit
Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse. Kenntnisse in anderen Sprachen sind ein Plus. (Die Masterarbeit kann entweder auf Deutsch oder Englisch verfasst werden)

Was Du erwarten kannst

Interdisziplinarität: In unseren Projektteams arbeiten Mitarbeiter*innen verschiedenster Fachrichtungen zusammen. So werden unterschiedliche Ansätze, Denkweisen und Methoden eingebracht und unsere Projekte interdisziplinär bearbeitet.
Arbeiten im Team: Bei uns arbeitest Du selbstständig in motivierten Teams. Unsere flache Führungshierarchie unterstützt das eigenverantwortliche Arbeiten unserer Mitarbeitenden.
Infrastruktur: Unsere Arbeitsplätze sind mit neuester funktionsgerechter Technik ausgestattet.
Flexibilität: Am Fraunhofer ISI gibt es flexible Arbeitszeiten, die auf die Studienbedürfnisse abgestimmt sind.
Chancengleichheit und Diversity: Unterschiedliche Erfahrungen sind Antrieb für kreative Ideen und Konzepte und damit für Innovationen. Vielfalt ist daher eine Bereicherung für die Arbeit bei Fraunhofer. Bei uns setzen sich Teams möglichst ausgewogen zusammen – aus verschiedenen Geschlechtern, Altersstufen, Kulturen und Fachrichtungen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 33,5 Stunden. Die Stelle ist vorerst auf 6 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Swaarop Rao

E-Mail: swaarop.rao@isi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI

Kennziffer: 69023 Bewerbungsfrist: 15.10.2023

Gehalts Budget:

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