Softwareentwickler Machine Learning (w/m/d)

Stellenbezeichnung: Softwareentwickler Machine Learning (w/m/d)

Firma:

Arbeitsort / Location: Bornheim, Nordrhein-Westfalen

Job Beschreibung: Wetter ist mehr

Rund 160 Mitarbeitende sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Softwareentwickler Machine Learning (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von Machine Learning Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ein engagiertes Team mit vielen Aufgabenbereichen und eigenem Entwicklungsspielraum erwartet dich. Egal, ob du das Team an einem unserer vier Standorte (Bonn, Bornheim, Coventry, Miami) oder nach vorheriger Absprache remote bereicherst – wir freuen uns auf deine Unterstützung.

WO bist du!

• Der Einsatz von Machine Learning Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mithilfe von Python und TensorFlow weckt dein Interesse?
• Du möchtest uns dabei helfen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mittels neuronaler Netze zu verbessern?
• Dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning möchtest du zielgerichtet und bei Bedarf einsetzen und gemeinsam Projekte mit uns vorantreiben?
• Das Klassifizieren und Verarbeiten von großen Datenmengen geht dir leicht von der Hand?

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• objektorientierte Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen.
• Erfahrung im Training von Machine Learning Modellen, insbesondere aus dem Bereich ComputerVision, mit TensorFlow.
• Begeisterung für das Thema Wetter sowie die Arbeit mit Wetterdaten.
• wünschenswerterweise Grundkenntnisse in C++ und Erfahrung mit dem Deployment von ML Modellen in der AWS Cloud.

Das bieten wir dir:

• Eine gute Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, flexible Pausengestaltung, …)
• Moderne Ausstattung
• Subventioniertes Mittagessen
• Obst und Getränke for free
• Interne und externe Weiterbildungen
• Firmenwagen und/oder Jobrad
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kein Dresscode

Gehalts Budget:

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