Stellenbezeichnung: Studentische Hilfskraft Large Language Models

Firma: Fraunhofer

Arbeitsort / Location: Sankt Augustin, Nordrhein-Westfalen

Job Beschreibung: Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS ist eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Rund 350 Mitarbeitende unterstützen Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

Wir in der Abteilung »Media Engineering« arbeiten an einem breiten Spektrum von Themen. So beschäftigen wir uns beispielsweise mit der automatisierten Erstellung, Prüfung und Analyse von Berichten mit Hilfe von Machine Learning und Textmining. Um unsere Textanalyse-Algorithmen weiterzuentwickeln, nutzen wir auch das Potential von Large Language Models, z.B. zur Erkennung von Widersprüchen und Übersetzungsfehlern in Dokumenten. Zur Unterstützung suchen wir ab sofort eine*n studentische*n Mitarbeiter*in, der*die uns bei der Erforschung und Entwicklung von Methoden im Bereich der Large Language Models unterstützen kann.

Was Du bei uns tust

Mitarbeit an der Erforschung und Entwicklung neuartiger Lernlösungen im Bereich der Large Language Models
Anwendung der entwickelten Lösungen in unseren Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

Was Du mitbringst

Masterstudent*in der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder in einem verwandten Fachgebiet
Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python-, und Numpy-Kenntnisse
Hohes Interesse und idealerweise erste praktische Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (Supervised und Unsupervised Learning), insbesondere Transformers
Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models, sowie mit PyTorch als Deep Learning Framework
Fließende (min. C1) Englisch- und gute (min. B2) Deutschkenntnisse
Motivation, selbstständig und strukturiert an einem hochaktuellen Thema zu arbeiten
Lust, unser Team längerfristig in spannenden Forschungsthemen zu unterstützen

Was Du erwarten kannst

Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium in unseren Projekten in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen
Die Möglichkeit, direkt an Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfahrungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor du dein Studium beendest.
Mitarbeit in einem motivierten Team aus Data Scientists*, Doktorand*innen und Post-Docs* und hast die Möglichkeit, praktische und theoretische Kenntnisse von den Teammitgliedern zu erwerben.
Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen Large Language Models und NLP in Ergänzung zu Deinem Studium
Die Möglichkeit, im Rahmen unserer Themen Deine Masterarbeit zu schreiben
Die Möglichkeit, bereits vor Ende deines Studiums an Publikationen mitzuarbeiten und Sichtbarkeit in der wissenschaftlichen Community zu gewinnen
Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten – wir wissen, dass das Studium vorgeht

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Ausschreibung beantworten Dir gern:

Maren Pielka

Leiterin des Cognitive Text Analytics Teams

Tel.: +49 2241 14-2871

Dr. Rafet Sifa

Leiter der Abteilung Media Engineering

Tel.: +49 2241 14-2405

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 66626 Bewerbungsfrist:

Gehalts Budget:

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