Stellenbezeichnung: Trainee (m/w/d) Data Science & Aktuariat
Firma: AXA
Arbeitsort / Location: Köln, Nordrhein-Westfalen
Job Beschreibung: Du erhältst während deines 18 bis 24-monatigen Traineeprogramms spannende Einblicke in die vielfältigen Bereiche Data Science und Aktuariat. Dabei durchläufst du während des Programms 3-4 Stationen: Nach einer strukturierten Einarbeitung, wo du dich mit unserer Datenlandschaft und dem Tool Stack (u.a. Snowflake, Github, Python) vertraut machst, entscheiden wir gemeinsam was deine nächste Station sein wird.
Während deiner Zeit als Trainee wirst du von eine*r Mentor*in aus dem Top-Management sowie erfahrenen Kolleg*innen unterstützt und hast immer einen festen Ansprechpartner.
In einem agilen und innovativen Umfeld bekommst du ab Tag 1 die Chance, Verantwortung zu übernehmen und wertvolle Einblicke zu gewinnen: steige in unserer cross-funktionalen Organisation direkt in die Datenanalyse ein, hilf uns bei der Weiterentwicklung unserer Modellierungslandschaft, wage einen Ausflug in unser Data Innovation Lab oder gestalte die Analytik-Transformation der AXA maßgeblich mit.
Du arbeitest mit modernen Methoden (LGBM, LLM, GLM, etc.) in einer Cloud-basierten Infrastruktur und lernst ökonomischen Mehrwert für versicherungstechnische Fragestellungen herbeizuführen
Du spielst eine wichtige Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Preisoptimierungs- und Tarifierungsprozesse oder tauchst tief in die Welt das Schadenanalyse ein.
Individuelle und zielgerichtete Trainings/Seminare sowie die Arbeit in unterschiedlichen Teams helfen dir ein unternehmensweites Netzwerk aufzubauen.
Optional auf deiner Agenda: Ein 4-6-wöchiger Aufenthalt im Data-Bereich einer ausländischen Entity der AXA Group.
Qualifications
Herausragender Studienabschluss mit analytisch-quantitativem Fokus (z.B. Mathematik, Physik, VWL/Ökonometrie, Du konntest deine IT-Kenntnisse bereits durch erste praktische Erfahrungen unter Beweis stellen und beherrschst mindestens eine Programmiersprache.
Erste Erfahrung im Aufbereiten und der Analyse von großen Datenmengen in Unternehmen, im universitären Umfeld oder autodidaktisch – idealer Weise in Python / SQL
Erste Erfahrung im Arbeiten mit Versionsverwaltungssystemen wie beispielsweise Git in Cloud-basierter Infrastruktur
Idealerweise bringst du internationale Erfahrung (z.B. Auslandssemester oder Auslandspraktika) mit.
Sichere Kommunikation in deutscher (mind. Level C1) und englischer Sprache
Dich zeichnen eine analytische Arbeitsweise, Teamgeist, eine Hands-On-Mentalität und eine hohe Leistungsbereitschaft aus.
Du bist bereit Verantwortung zu übernehmen und selbstständig die Initiative zu ergreifen.
Gehalts Budget:
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