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Werkstudent:in – Künstliche Intelligenz im Finanzbereich

Jetzt geht´s los! – Der Fachbereich stellt sich vor

 

Das Competence Center Finance ist verantwortlich für das konzernweite Finance Projektportfolio von funktionalen und crossfunktionalen Projekten und Programmen. Darüber hinaus treiben wir das Thema Automatisierung und Digitalisierung im Finanzbereich mit Themen wie Robotic Process Automation und Predictive Analytics weiter voran. Im Business Intelligence & Analytics Team sind wir verantwortlich für über 80 Datenmodelle die konzernweit für wichtige Analysen genutzt werden und genau für diesen Bereich brauchen wir Deine Unterstützung.

 

So sieht dein Alltag aus

 

  • Optimierung: Du optimierst die Performance unseres Codes und stellst die Code-Qualität mit klaren Unit Tests mit pytest sicher
  • Exploration: Du untersuchst neue Datenquellen und Modelle auf ihr Potenzial für unsere KI-Forecasts und diskutierst deine gewonnenen Erkenntnisse mit dem Team
  • Datenaufbereitung: Du lädst Daten mit SAP Analysis for Microsoft Office aus unserem SAP Business Warehouse und bereitest sie für die Nutzung in unsere KI-Infrastruktur auf (Es sind keine Vorkenntnisse in SAP Analysis for Microsoft Office nötig, wir bringen dir alles bei, was du brauchst)
  • Reporting: Du begleitest die monatliche Erstellung von KI-Forecasts für den Finanzbereich

 

Deine Fähigkeiten

 

  • Studium: Studium der Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Programmieren: Datenanalyse und -aufbereitung mit python und pandas sind erforderlich, darüber hinaus sind Kenntnisse in Scikit-learn und sktime wünschenswert, aber kein Muss
  • Versionierung: Erfahrung mit git sind wünschenswert, aber kein Muss
  • Eigeninitiative: Begeisterung und Freude am Analysieren, Affinität zu strukturiertem und sorgfältigem Arbeiten mit Zahlen und Daten
  • Sprachliche Qualifikationen: Kommunikation in einem offenen agilen Team; sprachliche Qualifikationen in Deutsch (Level C1) und Englisch (Level B2) erforderlich

 

Deine Checkliste

 

  • Du bist Student:in
  • Du bringst ca. 15 Stunden Zeit pro Woche mit und kannst uns für mindestens 12 Monate unterstützen, gern auch länger
  • Du erhältst eine faire Vergütung und profitierst von weiteren tollen Benefits
  • Bei uns ist hybrides Arbeiten möglich, du kannst vor Ort und von Zuhause arbeiten. Keine Sorge, wir statten dich mit allem, was dazu notwendig ist, aus. In der Einarbeitungsphase und für regelmäßige Meetings sollte jedoch die Möglichkeit bestehen, vor Ort zu arbeiten
  • Passt alles – dann bewirb dich und füge neben deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf auch eine aktuelle Kurs- und Notenübersicht bei, gerne auch Abschluss- und Arbeitszeugnisse, sofern vorhanden

 

#bethechange Das Team HR Global Recruiting freut sich auf deine Bewerbung!
Dein Kontakt ist Finn Luca Everding | HR Global Recruiting 

 

∗ SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte sma.jobs.

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