Stellenbezeichnung: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Data Science (in German only) [V000005968]

Firma: RWTH Aachen

Arbeitsort / Location: Aachen, Nordrhein-Westfalen

Job Beschreibung: Die Mitarbeiter/innen des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) der RWTH Aachen erforschen zusammen mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferieren die Erkenntnisse in industrienahe Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse, wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs-Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partnern aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Der DAP bietet ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team.

Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Informatik, Computational Engineering Science (CES) oder einen vergleichbarem Studiengang und haben Grundkenntnisse in mehreren der folgenden Wissensgebiete:

Digitalisierung, Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz
Additive Manufacturing (AM)
Programmierung in einer objektorientierten Hochsprache (z.B. C++, C#, Java)
Data Analytics mittels statistischer Methoden und KI
Operations Research (OR)

Sie zeichnen sich durch eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise und Engagement aus. Sie sind hochmotiviert eigene Ideen einzubringen und die Zukunft der additiven Fertigung am DAP maßgeblich mitzugestalten.

Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind dafür unabdingbar.

Ihre Aufgaben

Zu Ihren Aufgaben gehört die Akquise, Leitung, Bearbeitung sowie Vorstellung von vielfältigen Projekten im Umfeld der digitalen und additiven Produktion in Forschung und Industrie.

Zu Ihren spezifischen Aufgaben (können) gehören:

Erforschung der digitalen Prozesskette zur Verbesserung der Produktionseffizienz
Entwicklung von Algorithmen und Methoden zur Idenfitikation von Bauteildefekten während des AM-Herstellungsprozesses, z.B. mittels Machine Learning
Untersuchung der Korrelationen zwischen Prozess, Werkstoff und Eigenschaften
Entwicklung neuer Konzepte zur automatisierten Datenaasuwertung in der Additiven Fertigung
Entwicklung digitaler Assistenzsysteme und digitaler Schatten
Eigenständige Erschließung neuer wissenschaftlicher Themen

Durch die ganzheitliche Betrachtung der additiven Fertigungsverfahren am Lehrstuhl DAP werden stets auch die Schnittstellen zu den jeweiligen vor- und nachgelagtern Prozessschritten berücksichtigt.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.

Eine Verlängerung um zwei Jahre ist vorgesehen und erwünscht.

Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Eine Promotionsmöglichkeit besteht.

Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.

Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter . Bewerbung Nummer: V000005968

Frist: 30.09.2023

Postalisch: RWTH Aachen University

Lehrstuhl für Digitale Additive Produktion

Moritz Kolter

Campus Boulevard 73

52074 Aachen

E-Mail:

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

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