Stellenbezeichnung: Data Scientist (m/w/d)

Firma: E.ON Grid Solutions GmbH

Arbeitsort / Location: Deutschland

Job Beschreibung: Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen. E.ON ist einer der führenden Betreiber von europäischen Energienetzen und energiebezogenen Infrastrukturen sowie Anbieter fortschrittlicher Kundenlösungen für mehr als 50 Millionen Kunden.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten. Mit Dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Energiewende aktiv zu gestalten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d).

Gemeinsam mit Deinem Team stellst Du Dich der Herausforderung, die EGS dazu zu befähigen, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden
Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um die Potentiale zu erkennen und intelligente Lösungen zu entwicklen
Mit Analysen und Modellen generierst Du wertvolle Erkenntnisse aus unseren Geschäftsdaten und Prozessen
Du entwickelst moderne, robuste und wartbare Datenprodukte in unserer Azure Cloud Umgebung
Du unterstützt Team und Fachbereich bei ad-hoc Auswertungen sowie Durchführung von PoCs und behältst aktuelle Data Science-Entwicklungen im Blick

Abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise in einer stark quantitativen Disziplin, wie zum Beispiel Informatik, Mathematik oder Physik) oder eine vergleichbare Qualifikation
Du bringst eine starke Affinität für Daten, Zahlen, Algorithmen bzw. Mathematik mit und hast großes Interesse Dich in das Themengebiet Data Science und Machine Learning einzuarbeiten und zu entwickeln
Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Modellen und Datenprodukten mit den bekannten Bibliotheken und Frameworks (z.B pandas, PySpark, numpy, streamlit, scikit-learn, tensorflow/PyTorch, Hugging Face, MLflow)
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken (Erfahrung mit Vektordatenbanken und LLM-Technologien ist ein großes Plus)
Idealerweise hast Du bereits Produkte von der Idee bis zur Produktivsetzung begleitet
Deine Software zeichnet sich durch sauberes Design, Tests und Monitorbarkeit aus
Ein agiles Mindset und die Motivation, sich selbst, das Team und unsere Prozesse beständig weiterzuentwickeln
Du stellst Dich Problem- und Handlungssituationen mit offenem Ausgang bewusst und gern

Wir-Gefühl

Wir bieten Dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe

Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung

Wir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten Dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben

Work-Life-Balance

Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) – Nutze „Workation“ und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland

Finanzielle Sicherheit

Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betriebliche Altersversorgung – Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung

Gehalts Budget:

Bewerbung:Auf diesen Job bewerben.

Oder lassen Sie sich von Arbeitgebern finden.

Hier Lebenslauf als Gesuch eintragen!