Stellenbezeichnung: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Data Scientist mit Spezialisierung auf DevOps und DataOps
Firma: Fraunhofer
Arbeitsort / Location: Leipzig, Sachsen
Job Beschreibung: Wir bieten dir eine herausfordernde Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Du unterstützt die Forschungsgruppe Data Science für Innovation« in der Abteilung »Regionale Transformation und Innovationspolitik«. Die Gruppe entwickelt digitale Werkzeuge für den Wissenstransfer und unterstützt damit die Innovationsfähigkeit von Industrie und Forschung. Dafür bauen wir eine umfangreiche Datengrundlage auf und entwickeln darauf basierend intelligente Anwendungen mittels Maschinellem Lernen, Natural Language Processing und Netzwerkanalysen. Mit unseren Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz unterstützen wir andere Forschende und Unternehmen und können wesentlich zum erfolgreichen Wandel der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Strukturen beitragen. Wir sind eine frisch aufgestellte, internationale Forschungsgruppe, die nach den Prinzipien des agilen Projektmanagements arbeitet, und bieten dir viel Gestaltungsspielraum für deine Ideen und Initiativen.
Was du bei uns tust
Erstellung robuster KI- und Dateninfrastruktur durch DevOps und DataOps:
Überwachung, Wartung und Weiterentwicklung der Serverinfrastruktur, einschließlich Ubuntu Virtual Machines, Docker Container und deren Vernetzung
Aufsetzen, Entwickeln und Warten von Datenbanken (MongoDB, Postgres, Neo4j) und APIs
Entwicklung, Test und Wartung automatisierter Datenpipelines und Datenintegrationsprozesse
Implementierung und Überwachung von Continuous-Integration-(CI-) und besonders Continuous-Deployment-(CD-)Prozessen
Integration und Sicherung der Qualität strukturierter und nicht-strukturierter Daten aus externen Datenquellen (z. B. APIs, Crawling, Webscraping, Text Mining)
Mithilfe bei der Entwicklung von Algorithmen und Recommender Systems für das Matching von Akteuren und Inhalten aus Wissenschaft, Industrie, Politik und Gesellschaft
Unterstützung bei der Entwicklung von semantischen Technologien unter Einsatz von Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Interdisziplinäre und anwendungsorientierte Projektarbeit zu den Themen Strukturwandel, Regionalentwicklung, Regionalstudien, Wirtschaftsförderung, Innovationspolitik, Standortanalysen, Technologieanalysen, Marktanalyse (z. B. anhand von Patenten, Publikationen, Webdaten)
Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und in der Projektakquise
Agile Forschungs- und Entwicklungsarbeit mit Scrum
Was du mitbringst
Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich wie z. B. Data Science, Computerlinguistik, Linguistische Informatik, Digital Humanities oder Statistik
Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren
Sehr gute Organisationsfähigkeit in der Projektarbeit
Sehr gutes Know-how in der Arbeit mit den DevOps-Werkzeugen Git, Gitlab und Docker sowie in der Programmierung (Python und Shell-Scripting)
Gute Kenntnisse in der Verwaltung von Linux-Maschinen (Bare-Metal- und Virtual-Maschinen/VMs) sowie in Netzwerkeinstellungen und -verwaltung von VMs und Docker Container
Einblicke in DevOps- und DataOps-Praktiken, einschließlich Systemarchitekturpflege und Automatisierung
Idealerweise Praxis in der Anwendung der Cloud-Plattform MS Azure, in Natural Language Processing (NLP) sowie im Bereich Machine Learning
Möglichst Erfahrung im Projektmanagement nach Scrum
Hohe interkulturelle und soziale Kompetenzen für eine erfolgreiche Teamarbeit
Die Fähigkeit zur raschen und eigenständigen Einarbeitung in neue Aufgaben und Themen sowie zur zielgerichteten, sorgfältigen und effizienten Arbeit
Sehr gutes Deutsch und Englisch
Was du erwarten kannst
Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie
Anwendung der eigenen Forschung in der Praxis
Umfangreiche Datenzugänge (weltweite Unternehmens-, Patent-, Publikationsdatenbanken etc.)
Professionelle IT-Infrastruktur (GPU-Server, Gitlab, Linux-VMs, MS Azure, Datenversionierung, S3 Storage etc.)
Erfüllende Arbeit durch Anwendungsbezug, häufiges Feedback und Teamarbeit
Gemeinsame Arbeit an wissenschaftlichen Publikationen
Ein hoch motiviertes, selbstorganisiertes und kollegiales Team
Spannende und abwechslungsreiche Projekte in interdisziplinären, nationalen und internationalen Projektkonsortien
Freiraum für Verantwortung und zur Umsetzung eigener Ideen
Exzellente fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl von internen Weiterbildungsprogrammen
Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis
Vollzeit oder Teilzeit (80%-100%) sowie mobiles Arbeiten möglich (jedoch mindestens 3-5 Tage pro Monat in Präsenz)
Arbeiten in einem offenen, kollegialen Umfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch Angebote wie Mit-Kind-Büro, flexible Arbeitszeiten sowie Kita-Plätze im Rahmen einer Kooperation mit dem Fröbel e. V.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung erfolgt in der Entgeltgruppe 13 gemäß TV EntgO Bund. Die Stelle ist zunächst für zwei Jahre befristet mit der Option auf Verlängerung.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne:
Frau Elena Senger
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Telefon: +49 341 231039-248
und
Dr. Yuri Cassio Campbell Borges
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Telefon: +49 341 231039-241
Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Kennziffer: 68212 Bewerbungsschluss: 24. September 2023
Gehalts Budget:
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